Sql Server Moving Average Funksjon

Jeg jobber med SQL Server 2008 R2 og prøver å beregne et glidende gjennomsnitt. For hver post i min visning vil jeg gjerne samle verdiene til de 250 tidligere postene, og deretter beregne gjennomsnittet for dette valget. Mine visningskolonner er som følger. TransaksjonsID er unikt For hvert TransaksjonsID, vil jeg gjerne beregne gjennomsnittet for kolonneverdi over tidligere 250 poster. Så for TransactionID 300, samle alle verdier fra forrige 250 rader, visningen sorteres synkende av TransactionID og deretter i kolonne MovAvg skriv resultatet av gjennomsnittlig av disse verdiene jeg ser for å samle inn data innenfor en rekke rekorder. Skrevet 28. oktober kl. 14 på 20 58. Dette er et Evergreen Joe Celko-spørsmål Jeg ignorerer hvilken DBMS-plattform som brukes, men i hvert fall kunne Joe svare på mer enn 10 år siden med standard SQL. Joe Celko SQL Puslespill og svar citation Det siste oppdateringsforsøket antyder at vi kunne bruke predikatet til å bygge et spørsmål som ville gi oss et bevegelige gjennomsnitt. Er den ekstra kolonnen eller spørringen ap Proach bedre Spørringen er teknisk bedre fordi UPDATE-tilnærmingen vil deformalisere databasen. Men hvis de historiske dataene som blir registrert, ikke kommer til å endre og beregne det bevegelige gjennomsnittet, er det dyrt, kan du vurdere å bruke kolonne-tilnærmingen. SQL-spørreundersøkelse. av alle betyr ensartet Du kaster bare til riktig vektbøtte, avhengig av avstanden fra det nåværende tidspunktet. For eksempel, ta 1 vekt for datapoints innen 24 timer fra nåværende datapunktvekt 0 5 for datapoints innen 48 timer. Denne saken betyr det hvor mye sammenhengende datapunkter som 6 12 og 11 48:00 er fjernt fra hverandre En brukstilstand jeg kan tenke på, ville være et forsøk på å jevne ut histogrammet hvor datapoints ikke er tette nok msciwoj 27 mai klokken 22 22. Jeg er ikke sikker på at forventet resultatutgang viser klassisk enkel, rullende rulling gjennomsnitt i 3 dager Fordi, for eksempel, gir den første trippen av tall per definisjon. Men du forventer 4 360 og det er forvirrende. Likevel foreslår jeg Den følgende løsningen, som bruker vindufunksjon AVG Denne tilnærmingen er mye mer effektiv og mindre ressursintensiv enn SELF-JOIN introdusert i andre svar, og jeg er overrasket over at ingen har gitt en bedre løsning. Du ser at AVG er pakket inn med tilfelle når rownum deretter å tvinge NULL s i første rader, hvor 3 dagers Moving Average er meningsløst. Ansatt 23. februar kl. 13 12. Vi kan søke Joe Celko s skitne venstre ytre tilkoblingsmetode som nevnt ovenfor av Diego Scaravaggi for å svare på spørsmålet som Det ble spurt. Genererer den forespurte output. answered Jan 9 16 på 0 33. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc. Moving gjennomsnitt i T-SQL. A vanlig beregning i trendanalyse er det bevegelige eller rullende gjennomsnittet. Et glidende gjennomsnitt er gjennomsnitt av for eksempel siste 10 rader Det bevegelige gjennomsnittet viser en mer jevn kurve enn de faktiske verdiene, mer med en lengre periode for det bevegelige gjennomsnittet, noe som gjør det til et godt verktøy for trendanalyse. Dette blogginnlegget vil vise hvordan du kan beregne flytte gjennomsnitt i T-SQL D Ifferente metoder vil bli brukt avhengig av versjonen av SQL Server. Skjemaet nedenfor viser utjevningseffekten rød linje med et 200 dagers glidende gjennomsnitt. Aksjekursene er den blå linjen. Den langsiktige trenden er tydelig visible. T-SQL Moving Avergage 200 dager . Demonstrasjonen nedenfor krever TAdb-databasen som kan opprettes med skriptet her. I det kommende eksemplet beregner vi et bevegelige gjennomsnitt for de siste 20 dagene Avhengig av versjonen av SQL Server, vil det være en annen metode for å gjøre det beregning Og som vi vil se senere, har nyere versjoner av SQL Server funksjoner som muliggjør mye mer effektiv beregning. SQL Server 2012 og senere Moving Average. Denne versjonen benytter en samlet vindusfunksjon. Hva er nytt i SQL 2012, er det mulig å begrense størrelsen på vinduet ved å angi hvor mange rader som ligger foran vinduet. Contains previous is 19, fordi vi også vil inkludere den nåværende raden i beregningen Som du kan se, c beregning av bevegelige gjennomsnitt i SQL Server 2012 er ganske enkelt. Figuren nedenfor viser vinduet for vinduet. Nåværende rad er merket med gul. Vinduet er merket med en blå bakgrunn. Det glidende gjennomsnittet er bare gjennomsnittet av QuoteClose i de blå linjene. T-SQL Flytte gjennomsnittlig vindu. Resultatene av beregningene i eldre versjoner av SQL Server er de samme, så de vil ikke bli vist igjen. SQL Server 2005 2008R2 Flyttende gjennomsnitt. Denne versjonen benytter et vanlig tabelluttrykk. CTE er selv referert til for å få de siste 20 radene for hver rad. Gjennomsnittlig gjennomsnitt for SQL Server 2005. Pre 2005-versjonen vil bruke en venstre ytre sammenføyning til samme tabell for å få de siste 20 radene. Det ytre bordet kan sies å inneholde vinduet som vi vil beregne et gjennomsnitt på. Performance Comparision. If vi kjører de tre forskjellige metodene samtidig og sjekker den resulterende utførelsesplanen, er det en dramatisk forskjell i ytelse mellom metodesparisjonen av tre forskjellige metoder for å beregne glidende gjennomsnitt. Som du kan se, gjør windowsing-funksjonen i SQL 2012 en stor forskjell i ytelse. Som nevnt i begynnelsen av dette innlegget, er glidende gjennomsnitt brukt som et verktøy for å illustrere trender. En felles tilnærming er å kombinere glidende gjennomsnitt av forskjellige lengder, for å få øye på endringer på kort, mellomlang og lang sikt Trendene av spesiell interesse er krysset av trendlinjer. For eksempel, når den korte trenden beveger seg over den lange eller middels trenden, kan dette tolkes som et kjøp signal i teknisk analyse Og når den korte trenden beveger seg under en lengre trendlinje, kan dette tolkes som et selgesignal. Skjemaet nedenfor viser kjøp, salg og salg av Quotes, Ma20, Ma50 og Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200. Dette blogginnlegget er en del av en serie om teknisk analyse, TA, i SQL Server Se de andre innleggene her. Postet av Tomas Lind.